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智能投顾,让你的投资如虎添翼

财经智识 2022-06-14

The following article is from 银科研究院 Author 夏春

很多人不知道,投资顾问这个职业2000多年前就已经产生。那时候,良马是一种重要资产,会相马的九方皋就是秦穆公的投资顾问。现在,电视上的股评老师,手机里的股票基金分析师,身边的投资高手就自然而然地成为了大家的投资顾问。


优秀的投资顾问通常具备名校经济金融的学历,丰富的投资经验,既对中国资本市场有深度的洞察,又要有全球化的宽广视野。我本人就是这样一个投资顾问。


不过优秀的投资顾问数量有限,而可供选择的投资产品数量太多,A股数量超过4700只,公募基金超过9400只,算上海外各种类型的资产,再厉害的投资顾问也看不过来,对单个资产的分析也很难有深度。


聪明的投资顾问会做减法,只关注精选资产,但他们提供的建议也只能做到“千人一面“,很难根据客户的差异性因人制宜。


当市场波动很大时,投资顾问会受到自身的行为偏差,主观偏好,和客户情绪波动的影响;而且市场瞬息万变,再资深的投资顾问也不能每一次都看清楚市场变动的趋势。即使看准了,信息传递到客户,客户再做决策,往往会错过进出市场的好时机。


怎么解决这些痛点?随着“人工智能”、“机器学习”、“金融科技“进入各行各业,智能投顾也就应运而生,他的英文表达是Robo-Advisor,直接翻译就是机器人顾问。


智能投顾的真正兴起有着特殊的背景。2008年全球金融危机之后,当时投资者对传统投资顾问的信任度降到冰点。


与此同时,随着各国量化宽松政策带动市场回暖,以智能手机的普及为代表的移动互联网迎来爆发。行业和投资者纷纷把目光转向了基于机器学习的数字投资分析工具-智能投顾。


智能投顾首先可以解决的就是传统投顾在资产深度分析上的不足,资产覆盖面广,对资产过往历史表现可以做出深度分析。


举例来说,如果要找出过去央行加息时,或者两国发生军事冲突时,哪些资产表现更好,人工投顾最快也需要1-2个小时完成,而智能投顾的大数据分析往往可以在几分钟甚至几秒钟就得到结论。


虽然说过去业绩不代表未来表现,但是市场过去的经历往往对当下的决策有重要参考价值。


其次,智能投顾可以根据投资者的年龄、收入水平、家庭结构、风险偏好和理财目标等因素,为客户提供匹配需求的个性化最优资产组合,或者全生命周期财富管理建议。


这样的“千人千面”的定制化服务是传统投顾难以实现的。


第三,智能投顾的决策原理建立在经济金融理论研究的基础上,不会受到传统投顾行为偏差和客户情绪的干扰,投资建议和资产配置都更加客观;投资组合更加分散多元化,还能随时根据市场变化动态调整,更加聪明。


近期市场因为高通胀和俄乌军事冲突大动荡,我们看到一些智能投顾管理的基金业绩更好,原因就是果断降低了高估值基金的仓位,加入了能源类的基金。


通常,智能投顾服务在投资组合上基本都实现了“一键下单”的功能,可以大大节约客户的交易时间。


而且,智能投顾系统还能为客户提供财务规划、保险产品购买建议、财富健康状况检视、动态风险预防等服务。


相比于传统投资顾问,智能投顾服务还具有规模广、成本低的优点,智能投顾提供的服务收费通常只有传统投顾的四分之一。


总结来说,对于大部分投资者来说,智能投顾将让你的投资变得更简单,更专业,更聪明。而对于习惯于传统投顾服务的投资者,也应该把智能投顾也纳入到投资工具中,实现如虎添翼的效果。


研究表明,2022年全球将有1.8万亿美元资产由智能投顾来管理,这差不多是中国公募基金25万亿人民币的一半,我们预计未来智能投顾的用户和资产规模将继续高速增长。


本文的作者没有持有本文提到的相关股票。

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